Introducción
La estadística es una herramienta que se ha vuelto imprescindible no sólo para los computólogos y matemáticos aplicados. También en las finanzas, economía, marketing, y una gran variedad de áreas se ven apoyadas a través de la estadística.
Es por esto que muchas (pero muchas) licenciaturas e ingenierías ofrecen cursos por lo menos básicos de probabilidad y estadística. Sin embargo, suelen quedar huecos sin resolver, como por ejemplo:
- No se justifican matemáticamente algunos de los teoremas.
- Los muestreos no se realizan, y muchas veces ni se simulan.
- El estudiante debe familiarizarse con muchas distribuciones muestrales sin llevar a cabo muchas veces ningún tipo de interacción.
No es que lo anterior esté mal. En muchos cursos, por cuestiones de tiempo o de compatibilidad con los propósitos de la carrera académica, no es posible ver los fundamentos matemáticos que yacen detrás de las ideas principales de la estadística.
Simulación de distribuciones muestrales
La simulación de distribuciones muestrales (SDM) puede ser un primer acercamiento a las distribuciones muestrales. Recordemos que, para estudiar una población deseada, como por ejemplo, las personas que están a favor de un partido político, es mucho más conveniente tomar muestras representativas de la población, ya que sería imposible preguntar a cada persona en el país acerca de su preferencia política, o si no es imposible, sería muy costoso. Es por ello que estudiamos las distribuciones muestrales.
Pero no siempre vamos a contar con tales muestras. Cualquier muestreo es caro de hacer, por lo cual suele ser complicado hacer un muestreo dentro de un curso de estadística básica. Es por ello que
